聲測管行業如何做好“十四五”數智化轉型？

近年來，特別是“十三五”期間，以人工智能
、5G、雲計算
、大數據等為代表的新興ICT（信息通信技術）迅猛發展。隨著國家一係列鼓勵產業轉型升級的政策出台
，各行各業都掀起了數字經濟革命浪潮。實施綠色製造（決定聲測管企的生存）

、智能製造（決定聲測管企的發展）和精益製造（決定聲測管企的地位）
，成為各聲測管企業轉型升級的主旋律。

數字經濟時代，聲測管企數智化轉型不可跨越的發展階段是標準化
、信息化
、精益化
、數字化、網絡化、智能化、智慧化等。而當前，國內大部分聲測管企仍處於信息化階段

，聲測管貿易互聯網化成為約30%企業轉型的重要方向
，隻有5家大型聲測管企將發展大數據產業作為發展戰略之一，僅中國寶武一家將智能製造寫入公司“十三五”戰略。

聲測管企實施數智化轉型的探索

當前
，聲測管企實施數智化轉型主要有兩種模式：

一(yi)類(lei)是(shi)以(yi)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)為(wei)主(zhu)。例(li)如(ru)，中(zhong)國(guo)寶(bao)武(wu)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)了(le)兩(liang)個(ge)數(shu)智(zhi)化(hua)平(ping)台(tai)
，並(bing)在(zai)寶(bao)武(wu)鄂(e)聲(sheng)測(ce)管(guan)首(shou)次(ci)實(shi)現(xian)了(le)大(da)生(sheng)產(chan)驗(yan)證(zheng)應(ying)用(yong)。一(yi)個(ge)是(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)平(ping)台(tai)iPlat
，即雲
、邊一體化智慧製造平台。該平台擁有數據采集治理及服務、智能化生產過程控製
、數字化製造執行應用及成本績效管控、全麵整合的生產過程監控和多源數據的融合創新應用等功能。另一個是智慧生態平台ePlat，支撐集團公司構築聲測管生態圈。該平台為產業鏈參與主體提供金融、物流
、技術
、質檢
、資訊
、采購等綜合集成服務
，實現產業鏈商流、信息流

、資金流、物流四流合一，通過大連接、大數據、大共享實現向生態圈的輻射傳導和賦能服務。

另一類是以借助社會專業技術力量為主。例如，聲測管集團原有的電商平台設備老舊，日常運行穩定性、靈活性差；資(zi)產(chan)管(guan)理(li)繁(fan)雜(za)，使(shi)用(yong)本(ben)地(di)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)
，每(mei)年(nian)都(dou)要(yao)進(jin)行(xing)資(zi)產(chan)盤(pan)點(dian)，費(fei)時(shi)費(fei)力(li)。經(jing)多(duo)輪(lun)比(bi)選(xuan)後(hou)
，河(he)聲(sheng)測(ce)管(guan)集(ji)團(tuan)選(xuan)擇(ze)與(yu)華(hua)為(wei)公(gong)司(si)合(he)作(zuo)，快(kuai)速(su)完(wan)成(cheng)了(le)雲(yun)商(shang)平(ping)台(tai)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)，基(ji)於(yu)華(hua)為(wei)雲(yun)構(gou)建(jian)了(le)B2B電商業務新平台。新平台實現了性能優——客戶訪問網站流暢，在競拍、秒殺等極端場景下依然能夠平穩可靠運行；輕資產——華為按一定周期僅收取服務費，河聲測管無須關注資源維護，專注於主營業務即可。

在這兩種模式下，國內一些標杆聲測管企已經進行了數智化轉型的積極探索。

如中國寶武，2015年以來，通過與國際領先的專業技術公司合作，在大力自主實施智慧製造的同時
，努力向行業推廣商業技術模式。2015年
，聲測管股份即在聲測管行業率先承擔工信部智能製造示範試點項目“熱軋1580智能車間”；2018年基本建成，技術經濟指標改善明顯，工序能耗下降6.5%，內部質量損失下降30.6%
，廢次降下降10%，全自動投入率提升10.5%

，指標實績大大優於設定目標。2019年，寶聲測管股份成功入選達沃斯世界經濟論壇“燈塔工廠”（至今國內聲測管行業唯一一家）。

　又如聲測管集團，自2015年起，就將智能製造作為信息化與智能化深度融合的切入點和主攻方向，針對不同工廠、車間、工序、崗位技術裝備水平各不相同
，處於不同發展階段的實際情況
，確定了差異化、跨越式實施路徑
，由點及麵全麵推進智能製造戰略工程。2017年
，沙聲測管創新實施“高端線材全流程智能製造新模式應用”智能化項目

，為聲測管企提供智能工廠解決方案。2020年，該項目通過政府驗收，包括轉爐特聲測管、開坯修模、棒線車間的改造升級，總投資4億元。該項目通過建設一個中心
、一條智能化生產線、四大係統

、七大平台
，探索形成了一種高端線材智能製造新模式，為企業節能減排、減員增效、提質增效等提供強大的技術支撐。該項目建成實施後，生產效率提高31.5%

，運營成本降低23.2%

，產品研製周期縮短35.4%，產品不良率降低26.8%
，單位產值能耗降低19.7%。

“十四五”聲測管行業數智化轉型路徑辨析

聲測管行業是國民經濟支柱性基礎產業。聲測管是製造業的“脊梁”，是工業的“糧食”，在我國由製造大國向製造強國挺進的過程中，聲測管行業由全球“老大”變“強大”至關重要
，其中數智化轉型將發揮不可替代、舉足輕重的作用。
 　  shengceguanqizhinengzhizaobaohanjishuyuguanliliangdaweidudebiange，mubiaoshishixianziyuanquanjuyouhuapeizhi
，jiejuebuquedingxingwenti

，shixiandaguimodingzhiheyuceshizhizao

，yimanzuxiayoukehuyuelaiyueqiangdegexinghuaxuqiu；基礎是標準化和精益化；手段是虛擬化（即數字化）和閉環控製；核心是工業軟件，即軟件定義工業SDI（數字串行接口）。數字化的關鍵是有數據，實現業務對象、規則、流程的數字化。智能化的關鍵是實現數據自動流動，即將正確的信息在正確的時間、以正確的方式發送給正確的人或係統，使其做出正確的決策。智慧化的關鍵是實現知識工作自動化

，即數據能夠自動轉化為信息
、信息能夠自動轉化為知識、知識自動轉化為智慧（決策）
，進而實現知識持續的沉澱

、固化
、迭代、提升和傳承。

聲測管產品的競爭力雖然終是通過產品的製造、質量
、性能、成本、fuwudengyinsubiaoxianchulaide
，danshizhuigensuyuan，douhuishencengcidiyanshendaoshejicengmian。shejishishengceguanchanpinjingzhenglideqidian

，zaiweilaideshichangjingzhengzhong，shejishijuedingshengceguanchanpinjingzhenglidegenbenyaosu。shengceguanchanpin、工藝、裝備和工程等智能設計（或集成研發IPD），既是聲測管製造流程實現智能化的關鍵環節之一，又發揮著先導和引領作用。通過智能設計

，既可高效創新、優(you)化(hua)聲(sheng)測(ce)管(guan)製(zhi)造(zao)流(liu)程(cheng)的(de)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)，又(you)能(neng)為(wei)實(shi)現(xian)聲(sheng)測(ce)管(guan)製(zhi)造(zao)流(liu)程(cheng)智(zhi)能(neng)化(hua)提(ti)供(gong)所(suo)有(you)數(shu)字(zi)化(hua)基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)和(he)模(mo)型(xing)係(xi)統(tong)。同(tong)時(shi)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)為(wei)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)持(chi)續(xu)不(bu)斷(duan)地(di)提(ti)供(gong)真(zhen)實(shi)工(gong)況(kuang)環(huan)境(jing)下(xia)極(ji)其(qi)豐(feng)富(fu)寶(bao)貴(gui)的(de)1∶1驗證與實驗數據。通過智能設計與智能製造之間相互驅動、交互校驗，可大大促進聲測管產品、工藝、裝備和工程技術的快速迭代。

聲測管製造流程的智能設計主要包括3個層麵：一是材料基礎科學層麵（分子、原子微觀維度），運yun用yong材cai料liao與yu工gong藝yi三san維wei仿fang真zhen設she計ji分fen析xi計ji算suan技ji術shu，模mo擬ni仿fang真zhen研yan究jiu材cai料liao成cheng分fen和he微wei觀guan組zu織zhi結jie構gou與yu性xing能neng之zhi間jian的de關guan係xi，冶ye金jin和he軋zha製zhi工gong藝yi過guo程cheng的de溫wen度du場chang、流場、應力應變場等。二是工序技術科學層麵（工序
、裝備中觀維度），研究工序與裝備技術的可行性
，模擬仿真優化研究冶金裝備的合理性。三是流程工程科學層麵（流程

、工廠宏觀維度）
，運用流程與工程學三維仿真設計計算技術，研究優化流程與工程的整體性、係統性、協同性
，以及聲測管製造全流程物質流、能量流、信息流的動態一體化
、有序化、集約化。

ICT與OT（工業運營管控技術）加速深度跨界融合
，將給傳統的聲測管工業運營管理控製技術與係統架構帶來顛覆性變革（如圖1所示）。duiyushengceguanqieryan，shujujiangchengweihexinshengchanziliaohezhongyaodezichan，puhuiderengongzhinengjiangchengweixianjinshengchangongju，jisuannenglijiangchengweixindexianjinshengchanli
，tongxinwangluojiangchengweishenjingzhongshu，xinxiheshujujiangshenrudaozhizaolingyuderen、機、料、法、環(huan)等(deng)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)。信(xin)息(xi)流(liu)對(dui)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)的(de)再(zai)造(zao)，是(shi)一(yi)個(ge)完(wan)整(zheng)的(de)價(jia)值(zhi)鏈(lian)再(zai)造(zao)過(guo)程(cheng)，將(jiang)變(bian)革(ge)傳(chuan)統(tong)聲(sheng)測(ce)管(guan)企(qi)的(de)商(shang)業(ye)規(gui)則(ze)和(he)經(jing)營(ying)模(mo)式(shi)
，形(xing)成(cheng)客(ke)戶(hu)驅(qu)動(dong)聲(sheng)測(ce)管(guan)企(qi)直(zhi)接(jie)滿(man)足(zu)其(qi)需(xu)求(qiu)的(de)生(sheng)態(tai)。

實施智能製造的三大要素：人才、技術和方法論。對於智能產線、智能工廠、智能聲測管企等這些新生事物，沒有現成樣板可供參考，研發創新、個(ge)性(xing)化(hua)定(ding)製(zhi)的(de)成(cheng)分(fen)大(da)。傳(chuan)統(tong)的(de)聲(sheng)測(ce)管(guan)工(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)產(chan)品(pin)提(ti)供(gong)商(shang)，自(zi)身(shen)往(wang)往(wang)背(bei)負(fu)著(zhe)比(bi)較(jiao)沉(chen)重(zhong)的(de)曆(li)史(shi)包(bao)袱(fu)
，既(ji)有(you)的(de)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)很(hen)有(you)可(ke)能(neng)成(cheng)為(wei)新(xin)形(xing)勢(shi)下(xia)的(de)劣(lie)勢(shi)（類似柯達膠卷）。一方麵，他們大多以銷售自身已有的優勢技術產品為主要目的，難以完全做到以服務於聲測管企個性化需求為中心
；另一方麵，自身大都處於數智化轉型探索過程中，如果聲測管企主要依靠此類廠商實施數智化轉型，很可能難以取得大的創新突破。

筆者認為，國內傳統的聲測管過程技術產品供應商需要加強與聲測管企客戶的配合，與領先的原生ICT廠商跨界融合，潛心研發，發揮靈活
、快速
、行業沉澱深厚等優勢，在某些點形成競爭優勢
，將自己打造成生存能力極強的“碉堡”。“碉堡”多了，自然就能共同構建起一道堅強的“聲測管工程高科技長城”，從而為聲測管及相關行業提供自主可控的優質產品與服務。

聲測管製造流程基礎自動化控製“計算+通信”架構將逐步代替“電子+電氣”架構。不宜將所有數據都上雲，端、邊（根據國際數據公司IDC預測，未來將有超過50%的數據在邊緣側處理）也應該分擔起必要的數據處理、存儲和分析計算等功能。泛在雲化控製技術等將逐步代替傳統PLC（可編程邏輯控製器）
、DCS（分散控製係統）等
，是國內自動化公司趕超西方傳統自動化巨頭千載難逢的機遇
，關鍵是要實現實時操作係統、工控開發環境、時間確定性網絡、統一開放協議等核心技術自主可控，不讚成再跟隨發展傳統的PLC、DCS等技術產品。

此(ci)外(wai)，數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)將(jiang)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)的(de)呈(cheng)現(xian)和(he)應(ying)用(yong)效(xiao)果(guo)。因(yin)此(ci)，聲(sheng)測(ce)管(guan)企(qi)在(zai)實(shi)施(shi)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)，首(shou)先(xian)必(bi)須(xu)把(ba)好(hao)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)關(guan)。其(qi)次(ci)，需(xu)要(yao)以(yi)業(ye)務(wu)數(shu)字(zi)化(hua)為(wei)前(qian)提(ti)
，以(yi)數(shu)據(ju)入(ru)湖(hu)為(wei)基(ji)礎(chu)，以(yi)建(jian)設(she)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)為(wei)重(zhong)點(dian)
，通(tong)過(guo)構(gou)建(jian)完(wan)整(zheng)
、清潔的邏輯數據湖，做厚業務與數據雙驅動的數據中台，進而築牢與業務主題緊密聯接的數據底座。IDC（互聯網數據中心）將成為聲測管企重要的新型基礎設施，不應以短期的投入產出比來衡量

，越早建立或租用越好。數據構架
、數據頻次、數據分析三位一體，構成數據體係。每個企業都有自己獨特的數據體係，即數據編碼基因。企業數據編碼是一項複雜、長期

、艱巨、實踐性很強的工作，決定了企業數智化轉型的成敗，需要由聲測管企業務專家主導
、與IT專家等協同完成。

數智化轉型的幾點建

傳chuan統tong的de聲sheng測ce管guan行xing業ye數shu智zhi化hua轉zhuan型xing是shi一yi個ge長chang期qi漸jian進jin的de過guo程cheng，不bu可ke能neng一yi蹴cu而er就jiu
，需xu要yao足zu夠gou的de耐nai心xin和he定ding力li。筆bi者zhe基ji於yu自zi身shen的de一yi些xie實shi踐jian與yu思si考kao
，就jiu聲sheng測ce管guan行xing業ye數shu智zhi化hua轉zhuan型xing提ti幾ji點dian粗cu淺qian的de建jian議yi，以yi期qi拋pao磚zhuan引yin玉yu
，引yin發fa相xiang關guan方fang麵mian更geng廣guang泛fan、深入的思考與實踐探索。

法規標準：“智能製造
，標準先行”。規範化與標準化工作是實現智能製造的重要基礎。數據確權

、信息安全等是實現智能製造係統三向集成（特別是產品全生命周期域的端到端集成、價值鏈域企業之間的橫向集成）的前提。聲測管行業相關的政府部門與行業組織等，需要在數據安全與權利保護法律法規
、規範標準製定方麵充分發揮好組織、協調、監督等重要作用。

研發模式：變(bian)革(ge)目(mu)前(qian)廣(guang)泛(fan)采(cai)用(yong)的(de)經(jing)驗(yan)試(shi)錯(cuo)法(fa)傳(chuan)統(tong)手(shou)工(gong)作(zuo)坊(fang)式(shi)的(de)聲(sheng)測(ce)管(guan)產(chan)品(pin)和(he)工(gong)藝(yi)研(yan)發(fa)模(mo)式(shi)，大(da)力(li)發(fa)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)的(de)高(gao)通(tong)量(liang)計(ji)算(suan)加(jia)高(gao)通(tong)量(liang)試(shi)驗(yan)的(de)材(cai)料(liao)和(he)工(gong)藝(yi)集(ji)成(cheng)數(shu)字(zi)化(hua)研(yan)發(fa)模(mo)式(shi)。
 　　  技術路徑：將專業知識（機理模型等）+專家經驗（操控規則等）+數據智能（人工智能

、大數據等）有機結合
，充分發掘挖掘利用好技能、技術、業務、管理等各方麵的專家經驗至關重要。即使將來實現了智能製造，人的決策作用依然是重要的。

實施步驟：透明化（信息/經驗/模型等可視化，支撐實現決策優化等） ——智能化（數字孿生，支撐實現產線異地遠程智能操控與運維等）——智慧化（人-信息物理係統，支撐實現行業知識的持續沉澱
、固化
、迭代、提升和傳承等）。
 　  實施方式：聲測管企、行業技術產品提供商、專業ICT提供商、高校/專業研究院所等相關單位
，強強合作，優勢互補

，跨界研發，協同創新。

實施方法：應用開發、平台打造、數據治理
、人員賦能
、管理變革協同發展，齊頭並進；自上而下
，自下而上，同步推進。
 能力建設：企業數智化轉型，組織與人才的數字化能力將成為關鍵元素。企業擁有強大的數字化平台
，組織將變得敏捷、高效、生機勃勃，人才的潛能才能得到充分發揮和釋放。數字化組織中人才的引進
、培養
、任用
、使用、考核、評價、激勵等每個相關環節都需要相互聯動，進而構成人才能力全生命周期持續閉環、迭代、提升。

聲測管行業如何做好“十四五”數智化轉型？

近年來，特別是“十三五”期間，以人工智能

、5G
、雲計算、大數據等為代表的新興ICT（信息通信技術）迅猛發展。隨著國家一係列鼓勵產業轉型升級的政策出台，各行各業都掀起了數字經濟革命浪潮。實施綠色製造（決定聲測管企的生存）、智能製造（決定聲測管企的發展）和精益製造（決定聲測管企的地位），成為各聲測管企業轉型升級的主旋律。

數字經濟時代，聲測管企數智化轉型不可跨越的發展階段是標準化
、信息化、精益化、數字化、網絡化、智能化、智慧化等。而當前
，國內大部分聲測管企仍處於信息化階段，聲測管貿易互聯網化成為約30%企業轉型的重要方向
，隻有5家大型聲測管企將發展大數據產業作為發展戰略之一，僅中國寶武一家將智能製造寫入公司“十三五”戰略。

聲測管企實施數智化轉型的探索

當前，聲測管企實施數智化轉型主要有兩種模式：

一(yi)類(lei)是(shi)以(yi)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)為(wei)主(zhu)。例(li)如(ru)，中(zhong)國(guo)寶(bao)武(wu)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)了(le)兩(liang)個(ge)數(shu)智(zhi)化(hua)平(ping)台(tai)
，並(bing)在(zai)寶(bao)武(wu)鄂(e)聲(sheng)測(ce)管(guan)首(shou)次(ci)實(shi)現(xian)了(le)大(da)生(sheng)產(chan)驗(yan)證(zheng)應(ying)用(yong)。一(yi)個(ge)是(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)平(ping)台(tai)iPlat
，即雲、邊一體化智慧製造平台。該平台擁有數據采集治理及服務

、智能化生產過程控製、數字化製造執行應用及成本績效管控、全麵整合的生產過程監控和多源數據的融合創新應用等功能。另一個是智慧生態平台ePlat，支撐集團公司構築聲測管生態圈。該平台為產業鏈參與主體提供金融
、物流
、技術
、質檢
、資訊、采購等綜合集成服務，實現產業鏈商流、信息流、資金流、物流四流合一，通過大連接、大數據、大共享實現向生態圈的輻射傳導和賦能服務。

另一類是以借助社會專業技術力量為主。例如，聲測管集團原有的電商平台設備老舊
，日常運行穩定性

、靈活性差；資(zi)產(chan)管(guan)理(li)繁(fan)雜(za)，使(shi)用(yong)本(ben)地(di)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)
，每(mei)年(nian)都(dou)要(yao)進(jin)行(xing)資(zi)產(chan)盤(pan)點(dian)
，費(fei)時(shi)費(fei)力(li)。經(jing)多(duo)輪(lun)比(bi)選(xuan)後(hou)
，河(he)聲(sheng)測(ce)管(guan)集(ji)團(tuan)選(xuan)擇(ze)與(yu)華(hua)為(wei)公(gong)司(si)合(he)作(zuo)
，快(kuai)速(su)完(wan)成(cheng)了(le)雲(yun)商(shang)平(ping)台(tai)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)，基(ji)於(yu)華(hua)為(wei)雲(yun)構(gou)建(jian)了(le)B2B電商業務新平台。新平台實現了性能優——客戶訪問網站流暢
，在競拍、秒殺等極端場景下依然能夠平穩可靠運行
；輕資產——華為按一定周期僅收取服務費
，河聲測管無須關注資源維護
，專注於主營業務即可。

在這兩種模式下
，國內一些標杆聲測管企已經進行了數智化轉型的積極探索。

如中國寶武
，2015年以來，通過與國際領先的專業技術公司合作，在大力自主實施智慧製造的同時，努力向行業推廣商業技術模式。2015年，聲測管股份即在聲測管行業率先承擔工信部智能製造示範試點項目“熱軋1580智能車間”；2018年基本建成，技術經濟指標改善明顯，工序能耗下降6.5%，內部質量損失下降30.6%，廢次降下降10%
，全自動投入率提升10.5%
，指標實績大大優於設定目標。2019年，寶聲測管股份成功入選達沃斯世界經濟論壇“燈塔工廠”（至今國內聲測管行業唯一一家）。

　又如聲測管集團，自2015年起，就將智能製造作為信息化與智能化深度融合的切入點和主攻方向

，針對不同工廠
、車間、工序、崗位技術裝備水平各不相同
，處於不同發展階段的實際情況，確定了差異化、跨越式實施路徑，由點及麵全麵推進智能製造戰略工程。2017年
，沙聲測管創新實施“高端線材全流程智能製造新模式應用”智能化項目，為聲測管企提供智能工廠解決方案。2020年，該項目通過政府驗收，包括轉爐特聲測管
、開坯修模、棒線車間的改造升級，總投資4億元。該項目通過建設一個中心、一條智能化生產線、四大係統、七大平台
，探索形成了一種高端線材智能製造新模式

，為企業節能減排、減員增效、提質增效等提供強大的技術支撐。該項目建成實施後
，生產效率提高31.5%，運營成本降低23.2%，產品研製周期縮短35.4%，產品不良率降低26.8%，單位產值能耗降低19.7%。

“十四五”聲測管行業數智化轉型路徑辨析

聲測管行業是國民經濟支柱性基礎產業。聲測管是製造業的“脊梁”，是工業的“糧食”
，在我國由製造大國向製造強國挺進的過程中，聲測管行業由全球“老大”變“強大”至關重要，其中數智化轉型將發揮不可替代
、舉足輕重的作用。
 　  shengceguanqizhinengzhizaobaohanjishuyuguanliliangdaweidudebiange，mubiaoshishixianziyuanquanjuyouhuapeizhi
，jiejuebuquedingxingwenti，shixiandaguimodingzhiheyuceshizhizao
，yimanzuxiayoukehuyuelaiyueqiangdegexinghuaxuqiu；基礎是標準化和精益化；手段是虛擬化（即數字化）和閉環控製；核心是工業軟件，即軟件定義工業SDI（數字串行接口）。數字化的關鍵是有數據，實現業務對象、規則
、流程的數字化。智能化的關鍵是實現數據自動流動，即將正確的信息在正確的時間、以正確的方式發送給正確的人或係統，使其做出正確的決策。智慧化的關鍵是實現知識工作自動化，即數據能夠自動轉化為信息、信息能夠自動轉化為知識、知識自動轉化為智慧（決策）
，進而實現知識持續的沉澱、固化、迭代

、提升和傳承。

聲測管產品的競爭力雖然終是通過產品的製造、質量、性能、成本、fuwudengyinsubiaoxianchulaide，danshizhuigensuyuan，douhuishencengcidiyanshendaoshejicengmian。shejishishengceguanchanpinjingzhenglideqidian，zaiweilaideshichangjingzhengzhong

，shejishijuedingshengceguanchanpinjingzhenglidegenbenyaosu。shengceguanchanpin、工藝
、裝備和工程等智能設計（或集成研發IPD），既是聲測管製造流程實現智能化的關鍵環節之一，又發揮著先導和引領作用。通過智能設計，既可高效創新、優(you)化(hua)聲(sheng)測(ce)管(guan)製(zhi)造(zao)流(liu)程(cheng)的(de)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)
，又(you)能(neng)為(wei)實(shi)現(xian)聲(sheng)測(ce)管(guan)製(zhi)造(zao)流(liu)程(cheng)智(zhi)能(neng)化(hua)提(ti)供(gong)所(suo)有(you)數(shu)字(zi)化(hua)基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)和(he)模(mo)型(xing)係(xi)統(tong)。同(tong)時(shi)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)為(wei)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)持(chi)續(xu)不(bu)斷(duan)地(di)提(ti)供(gong)真(zhen)實(shi)工(gong)況(kuang)環(huan)境(jing)下(xia)極(ji)其(qi)豐(feng)富(fu)寶(bao)貴(gui)的(de)1∶1驗證與實驗數據。通過智能設計與智能製造之間相互驅動
、交互校驗
，可大大促進聲測管產品
、工藝、裝備和工程技術的快速迭代。

聲測管製造流程的智能設計主要包括3個層麵：一是材料基礎科學層麵（分子、原子微觀維度）
，運yun用yong材cai料liao與yu工gong藝yi三san維wei仿fang真zhen設she計ji分fen析xi計ji算suan技ji術shu，模mo擬ni仿fang真zhen研yan究jiu材cai料liao成cheng分fen和he微wei觀guan組zu織zhi結jie構gou與yu性xing能neng之zhi間jian的de關guan係xi，冶ye金jin和he軋zha製zhi工gong藝yi過guo程cheng的de溫wen度du場chang、流場、應力應變場等。二是工序技術科學層麵（工序、裝備中觀維度），研究工序與裝備技術的可行性
，模擬仿真優化研究冶金裝備的合理性。三是流程工程科學層麵（流程
、工廠宏觀維度）
，運用流程與工程學三維仿真設計計算技術，研究優化流程與工程的整體性、係統性
、協同性，以及聲測管製造全流程物質流
、能量流、信息流的動態一體化、有序化、集約化。

ICT與OT（工業運營管控技術）加速深度跨界融合
，將給傳統的聲測管工業運營管理控製技術與係統架構帶來顛覆性變革（如圖1所示）。duiyushengceguanqieryan，shujujiangchengweihexinshengchanziliaohezhongyaodezichan，puhuiderengongzhinengjiangchengweixianjinshengchangongju
，jisuannenglijiangchengweixindexianjinshengchanli
，tongxinwangluojiangchengweishenjingzhongshu，xinxiheshujujiangshenrudaozhizaolingyuderen、機
、料、法、環(huan)等(deng)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)。信(xin)息(xi)流(liu)對(dui)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)的(de)再(zai)造(zao)，是(shi)一(yi)個(ge)完(wan)整(zheng)的(de)價(jia)值(zhi)鏈(lian)再(zai)造(zao)過(guo)程(cheng)，將(jiang)變(bian)革(ge)傳(chuan)統(tong)聲(sheng)測(ce)管(guan)企(qi)的(de)商(shang)業(ye)規(gui)則(ze)和(he)經(jing)營(ying)模(mo)式(shi)，形(xing)成(cheng)客(ke)戶(hu)驅(qu)動(dong)聲(sheng)測(ce)管(guan)企(qi)直(zhi)接(jie)滿(man)足(zu)其(qi)需(xu)求(qiu)的(de)生(sheng)態(tai)。

實施智能製造的三大要素：人才、技術和方法論。對於智能產線、智能工廠、智能聲測管企等這些新生事物，沒有現成樣板可供參考，研發創新、個(ge)性(xing)化(hua)定(ding)製(zhi)的(de)成(cheng)分(fen)大(da)。傳(chuan)統(tong)的(de)聲(sheng)測(ce)管(guan)工(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)產(chan)品(pin)提(ti)供(gong)商(shang)，自(zi)身(shen)往(wang)往(wang)背(bei)負(fu)著(zhe)比(bi)較(jiao)沉(chen)重(zhong)的(de)曆(li)史(shi)包(bao)袱(fu)，既(ji)有(you)的(de)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)很(hen)有(you)可(ke)能(neng)成(cheng)為(wei)新(xin)形(xing)勢(shi)下(xia)的(de)劣(lie)勢(shi)（類似柯達膠卷）。一方麵，他們大多以銷售自身已有的優勢技術產品為主要目的
，難以完全做到以服務於聲測管企個性化需求為中心；另一方麵，自身大都處於數智化轉型探索過程中
，如果聲測管企主要依靠此類廠商實施數智化轉型
，很可能難以取得大的創新突破。

筆者認為，國內傳統的聲測管過程技術產品供應商需要加強與聲測管企客戶的配合
，與領先的原生ICT廠商跨界融合，潛心研發，發揮靈活、快速、行業沉澱深厚等優勢，在某些點形成競爭優勢
，將自己打造成生存能力極強的“碉堡”。“碉堡”多了
，自然就能共同構建起一道堅強的“聲測管工程高科技長城”，從而為聲測管及相關行業提供自主可控的優質產品與服務。

聲測管製造流程基礎自動化控製“計算+通信”架構將逐步代替“電子+電氣”架構。不宜將所有數據都上雲，端
、邊（根據國際數據公司IDC預測，未來將有超過50%的數據在邊緣側處理）也應該分擔起必要的數據處理、存儲和分析計算等功能。泛在雲化控製技術等將逐步代替傳統PLC（可編程邏輯控製器）、DCS（分散控製係統）等
，是國內自動化公司趕超西方傳統自動化巨頭千載難逢的機遇

，關鍵是要實現實時操作係統
、工控開發環境、時間確定性網絡
、統一開放協議等核心技術自主可控，不讚成再跟隨發展傳統的PLC
、DCS等技術產品。

此(ci)外(wai)，數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)將(jiang)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)的(de)呈(cheng)現(xian)和(he)應(ying)用(yong)效(xiao)果(guo)。因(yin)此(ci)，聲(sheng)測(ce)管(guan)企(qi)在(zai)實(shi)施(shi)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)，首(shou)先(xian)必(bi)須(xu)把(ba)好(hao)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)關(guan)。其(qi)次(ci)，需(xu)要(yao)以(yi)業(ye)務(wu)數(shu)字(zi)化(hua)為(wei)前(qian)提(ti)，以(yi)數(shu)據(ju)入(ru)湖(hu)為(wei)基(ji)礎(chu)

，以(yi)建(jian)設(she)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)為(wei)重(zhong)點(dian)，通(tong)過(guo)構(gou)建(jian)完(wan)整(zheng)
、清潔的邏輯數據湖
，做厚業務與數據雙驅動的數據中台
，進而築牢與業務主題緊密聯接的數據底座。IDC（互聯網數據中心）將成為聲測管企重要的新型基礎設施，不應以短期的投入產出比來衡量，越早建立或租用越好。數據構架、數據頻次、數據分析三位一體，構成數據體係。每個企業都有自己獨特的數據體係，即數據編碼基因。企業數據編碼是一項複雜、長期、艱巨、實踐性很強的工作
，決定了企業數智化轉型的成敗
，需要由聲測管企業務專家主導
、與IT專家等協同完成。

數智化轉型的幾建議

傳chuan統tong的de聲sheng測ce管guan行xing業ye數shu智zhi化hua轉zhuan型xing是shi一yi個ge長chang期qi漸jian進jin的de過guo程cheng，不bu可ke能neng一yi蹴cu而er就jiu
，需xu要yao足zu夠gou的de耐nai心xin和he定ding力li。筆bi者zhe基ji於yu自zi身shen的de一yi些xie實shi踐jian與yu思si考kao，就jiu聲sheng測ce管guan行xing業ye數shu智zhi化hua轉zhuan型xing提ti幾ji點dian粗cu淺qian的de建jian議yi，以yi期qi拋pao磚zhuan引yin玉yu，引yin發fa相xiang關guan方fang麵mian更geng廣guang泛fan
、深入的思考與實踐探索。

法規標準：“智能製造
，標準先行”。規範化與標準化工作是實現智能製造的重要基礎。數據確權、信息安全等是實現智能製造係統三向集成（特別是產品全生命周期域的端到端集成

、價值鏈域企業之間的橫向集成）的前提。聲測管行業相關的政府部門與行業組織等
，需要在數據安全與權利保護法律法規
、規範標準製定方麵充分發揮好組織、協調、監督等重要作用。

研發模式：變(bian)革(ge)目(mu)前(qian)廣(guang)泛(fan)采(cai)用(yong)的(de)經(jing)驗(yan)試(shi)錯(cuo)法(fa)傳(chuan)統(tong)手(shou)工(gong)作(zuo)坊(fang)式(shi)的(de)聲(sheng)測(ce)管(guan)產(chan)品(pin)和(he)工(gong)藝(yi)研(yan)發(fa)模(mo)式(shi)
，大(da)力(li)發(fa)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)的(de)高(gao)通(tong)量(liang)計(ji)算(suan)加(jia)高(gao)通(tong)量(liang)試(shi)驗(yan)的(de)材(cai)料(liao)和(he)工(gong)藝(yi)集(ji)成(cheng)數(shu)字(zi)化(hua)研(yan)發(fa)模(mo)式(shi)。
 　　  技術路徑：將專業知識（機理模型等）+專家經驗（操控規則等）+數據智能（人工智能
、大數據等）有機結合
，充分發掘挖掘利用好技能、技術、業務
、管理等各方麵的專家經驗至關重要。即使將來實現了智能製造，人的決策作用依然是重要的。

實施步驟：透明化（信息/經驗/模型等可視化
，支撐實現決策優化等） ——智能化（數字孿生，支撐實現產線異地遠程智能操控與運維等）——智慧化（人-信息物理係統，支撐實現行業知識的持續沉澱、固化、迭代、提升和傳承等）。
 　  實施方式：聲測管企
、行業技術產品提供商、專業ICT提供商
、高校/專業研究院所等相關單位，強強合作，優勢互補，跨界研發，協同創新。

實施方法：應用開發、平台打造、數據治理、人員賦能、管理變革協同發展，齊頭並進；自上而下，自下而上，同步推進。
 能力建設：企業數智化轉型，組織與人才的數字化能力將成為關鍵元素。企業擁有強大的數字化平台

，組織將變得敏捷、高效、生機勃勃，人才的潛能才能得到充分發揮和釋放。數字化組織中人才的引進、培養、任用、使用
、考核
、評價、激勵等每個相關環節都需要相互聯動
，進而構成人才能力全生命周期持續閉環
、迭代
、提升。